Etude de cas: Content-based image annotation

le graphe construit sur MIRFlickr:
- le lexique d'annotation contient 33 keywords.
- 49197 nodes et 144484 edges.
- En java, la library Colt ne peut pas manipuler d'aussi grande matrice d'adjacence… (voir peut être avec UJMP ou MTJ, je testerai sous peu).
- le graphe au format GraphML: test-dataformer.tar.gz. C'est le fichier mmg.xml se trouvant dans le directory set3/.

Ce que vous pourriez également tester: reprendre le code Matlab du GCap mis en ligne sur le site de Jia-Yu Pan. Voir le graph package de matlab, éventuellement cet autre package, et ce code matlab pour charger un GraphML.

Notes d'installation

prérequis : atlas, lapack, blas… (sous ubuntu : aptitude install lapack3-pic, le reste vient comme dépendance)
ne pas prendre la RC1 qui ne compile pas mais plutot celle d'avant (cliquer sur 'flens' dans la colonne package sur SF pour faire apparaitre les versions antérieures)
renommer config.ubuntu en config (pour Ubuntu, sinon débrouillez vous)
make
make install (en root, étrangement sudo ne marche pas, surement une histoire de variables d'environnement)
si à l'éxecution des exemples vous avez une erreur du genre : librairie introuvable, un “ln -s /usr/local/lib/libflens.so /usr/lib” devrait régler le problème (dans les faits, un reboot règle aussi le problème…)

pour r/w le graphml, le minimum nécessaire sous ubuntu : aptitude --without-recommends install libboost-graph1.35-dev
le graphml n'est pas supporté par la 1.34